tokenize --- 파이썬 소스를 위한 토크나이저¶
소스 코드: Lib/tokenize.py
tokenize 모듈은 파이썬으로 구현된 파이썬 소스 코드를 위한 어휘 스캐너를 제공합니다. 이 모듈의 스캐너는 주석도 토큰으로 반환하므로, 화면 디스플레이용 색상 표시기를 포함하여 "예쁜 인쇄기"를 구현하는 데 유용합니다.
토큰 스트림 처리를 단순화하기 위해, 모든 연산자와 구분자 토큰과 Ellipsis는 범용 OP 토큰 유형을 사용하여 반환됩니다. 정확한 유형은 tokenize.tokenize()에서 반환된 네임드 튜플의 exact_type 프로퍼티를 확인하여 파악할 수 있습니다.
입력 토큰화하기¶
기본 진입점은 제너레이터입니다:
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tokenize.tokenize(readline)¶ tokenize()제너레이터는 하나의 인자 readline을 요구합니다. 이 인자는 파일 객체의io.IOBase.readline()메서드와 같은 인터페이스를 제공하는 콜러블 객체여야 합니다. 함수를 호출할 때마다 한 줄의 입력을 바이트열로 반환해야 합니다.제너레이터는 다음 멤버를 갖는 5-튜플을 생성합니다: 토큰 유형; 토큰 문자열; 토큰이 소스에서 시작하는 줄과 열을 지정하는 정수의 2-튜플
(srow, scol); 토큰이 소스에서 끝나는 줄과 열을 지정하는 정수의 2-튜플(erow, ecol)과 토큰이 발견된 줄. 전달된 줄(마지막 튜플 항목)은 물리적 줄입니다. 5-튜플은 필드 이름이type string start end line인 네임드 튜플로 반환됩니다.반환된 네임드 튜플에는
OP토큰에 대한 정확한 연산자 유형이 포함된exact_type이라는 추가 프로퍼티가 있습니다. 다른 모든 토큰 유형에서exact_type은 네임드 튜플type필드와 같습니다.버전 3.1에서 변경: 네임드 튜플에 대한 지원이 추가되었습니다.
버전 3.3에서 변경:
exact_type에 대한 지원이 추가되었습니다.tokenize()는 PEP 263에 따라 UTF-8 BOM이나 인코딩 쿠키를 찾아 파일의 소스 인코딩을 결정합니다.
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tokenize.generate_tokens(readline)¶ 바이트열 대신에 유니코드 문자열을 읽는 소스를 토큰화합니다.
tokenize()와 마찬가지로, readline 인자는 한 줄의 입력을 반환하는 콜러블입니다. 그러나,generate_tokens()는 readline이 바이트열이 아닌 문자열 객체를 반환할 것으로 기대합니다.결과는 정확히
tokenize()처럼 네임드 튜플을 산출하는 이터레이터입니다.ENCODING토큰을 산출하지 않습니다.
token 모듈의 모든 상수도 tokenize에서 내보냅니다.
토큰화 프로세스를 역전시키는 또 다른 함수가 제공됩니다. 이것은 스크립트를 토큰화하고, 토큰 스트림을 수정한 후, 수정된 스크립트를 다시 쓰는 도구를 만드는 데 유용합니다.
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tokenize.untokenize(iterable)¶ 토큰을 파이썬 소스 코드로 역 변환합니다. iterable은 최소한 토큰 유형과 토큰 문자열의 두 요소가 있는 시퀀스를 반환해야 합니다. 추가 시퀀스 요소는 무시됩니다.
재구성된 스크립트는 단일 문자열로 반환됩니다. 결과는 다시 토큰화하면 입력과 일치함이 보장되어, 변환은 무손실이고 왕복이 보장됩니다. 보증은 토큰 유형과 토큰 문자열에만 적용되어, 토큰 간의 간격(열 위치)은 변경될 수 있습니다.
tokenize()에 의해 출력되는 첫 번째 토큰 시퀀스인ENCODING토큰을 사용하여 인코딩된 바이트열을 반환합니다. 입력에 인코딩 토큰이 없으면, 대신 str을 반환합니다.
tokenize()는 토큰화하는 소스 파일의 인코딩을 감지해야 합니다. 이 작업을 수행하는 데 사용되는 함수를 사용할 수 있습니다:
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tokenize.detect_encoding(readline)¶ detect_encoding()함수는 파이썬 소스 파일을 디코딩할 때 사용해야 하는 인코딩을 감지하는 데 사용됩니다.tokenize()제너레이터와 같은 방식으로, 하나의 인자 readline을 요구합니다.readline을 최대 두 번 호출하고, 사용된 인코딩(문자열로)과 읽은 줄들(바이트열에서 디코드 되지 않습니다)의 리스트를 반환합니다.
PEP 263에 지정된 대로 UTF-8 BOM이나 인코딩 쿠키의 존재로부터 인코딩을 검색합니다. BOM과 쿠키가 모두 있지만 서로 일치하지 않으면
SyntaxError가 발생합니다. BOM이 발견되면,'utf-8-sig'가 인코딩으로 반환됩니다.인코딩이 지정되지 않으면, 기본값인
'utf-8'이 반환됩니다.open()을 사용하여 파이썬 소스 파일을 여십시오:detect_encoding()을 사용하여 파일 인코딩을 감지합니다.
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tokenize.open(filename)¶ detect_encoding()에 의해 감지된 인코딩을 사용하여 읽기 전용 모드로 파일을 엽니다.버전 3.2에 추가.
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exception
tokenize.TokenError¶ 여러 줄로 나눌 수 있는 독스트링이나 표현식이 파일의 어디에서도 완료되지 않을 때 발생합니다, 예를 들어:
"""Beginning of docstring
또는:
[1, 2, 3
닫히지 않은 작은따옴표로 묶인 문자열은 에러를 발생시키지 않음에 유의하십시오. 그것들은 ERRORTOKEN로 토큰화되고, 그 뒤에 내용이 토큰화됩니다.
명령 줄 사용법¶
버전 3.3에 추가.
tokenize 모듈은 명령 줄에서 스크립트로 실행될 수 있습니다. 이렇게 간단합니다:
python -m tokenize [-e] [filename.py]
허용되는 옵션은 다음과 같습니다:
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-h,--help¶ 이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다
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-e,--exact¶ 정확한 유형(exact_type)을 사용하여 토큰 이름을 표시합니다
filename.py가 지정되면 그 내용은 표준출력(stdout)으로 토큰화됩니다. 그렇지 않으면, 표준입력(stdin)에 대해 토큰화가 수행됩니다.
예제¶
float 리터럴을 Decimal 객체로 변환하는 스크립트 재 작성기의 예제:
from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP
from io import BytesIO
def decistmt(s):
"""문장 문자열에 있는 float를 Decimal로 치환합니다.
>>> from decimal import Decimal
>>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)'
>>> decistmt(s)
"print (+Decimal ('21.3e-5')*-Decimal ('.1234')/Decimal ('81.7'))"
지수 형식은 플랫폼 C 라이브러리에서 상속됩니다. 알려진 경우는 "e-007" (윈도우) 와 "e-07"
(윈도우 외) 입니다. 우리는 단지 12자리 숫자를 보여주고 있고, 13번째 숫자는 5에 가깝지
않으므로, 출력의 나머지 부분은 플랫폼 독립적이어야 합니다.
>>> exec(s) #doctest: +ELLIPSIS
-3.21716034272e-0...7
Decimal을 사용한 계산의 결과는 모든 플랫폼에서 같아야 합니다.
>>> exec(decistmt(s))
-3.217160342717258261933904529E-7
"""
result = []
g = tokenize(BytesIO(s.encode('utf-8')).readline) # 문자열을 토큰화합니다
for toknum, tokval, _, _, _ in g:
if toknum == NUMBER and '.' in tokval: # NUMBER 토큰을 바꿔치기합니다
result.extend([
(NAME, 'Decimal'),
(OP, '('),
(STRING, repr(tokval)),
(OP, ')')
])
else:
result.append((toknum, tokval))
return untokenize(result).decode('utf-8')
명령 줄에서 토큰화하는 예제. 스크립트:
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
는 다음 출력으로 토큰화됩니다. 여기서 첫 번째 열은 토큰이 발견된 줄/열 좌표의 범위이고, 두 번째 열은 토큰의 이름이며, 마지막 열은 토큰의 값입니다 (있다면)
$ python -m tokenize hello.py
0,0-0,0: ENCODING 'utf-8'
1,0-1,3: NAME 'def'
1,4-1,13: NAME 'say_hello'
1,13-1,14: OP '('
1,14-1,15: OP ')'
1,15-1,16: OP ':'
1,16-1,17: NEWLINE '\n'
2,0-2,4: INDENT ' '
2,4-2,9: NAME 'print'
2,9-2,10: OP '('
2,10-2,25: STRING '"Hello, World!"'
2,25-2,26: OP ')'
2,26-2,27: NEWLINE '\n'
3,0-3,1: NL '\n'
4,0-4,0: DEDENT ''
4,0-4,9: NAME 'say_hello'
4,9-4,10: OP '('
4,10-4,11: OP ')'
4,11-4,12: NEWLINE '\n'
5,0-5,0: ENDMARKER ''
정확한 토큰 유형 이름은 -e 옵션을 사용하여 표시할 수 있습니다:
$ python -m tokenize -e hello.py
0,0-0,0: ENCODING 'utf-8'
1,0-1,3: NAME 'def'
1,4-1,13: NAME 'say_hello'
1,13-1,14: LPAR '('
1,14-1,15: RPAR ')'
1,15-1,16: COLON ':'
1,16-1,17: NEWLINE '\n'
2,0-2,4: INDENT ' '
2,4-2,9: NAME 'print'
2,9-2,10: LPAR '('
2,10-2,25: STRING '"Hello, World!"'
2,25-2,26: RPAR ')'
2,26-2,27: NEWLINE '\n'
3,0-3,1: NL '\n'
4,0-4,0: DEDENT ''
4,0-4,9: NAME 'say_hello'
4,9-4,10: LPAR '('
4,10-4,11: RPAR ')'
4,11-4,12: NEWLINE '\n'
5,0-5,0: ENDMARKER ''
generate_tokens()로 바이트열 대신 유니코드 문자열을 읽는, 프로그래밍 방식으로 파일을 토큰화하는 예:
import tokenize
with tokenize.open('hello.py') as f:
tokens = tokenize.generate_tokens(f.readline)
for token in tokens:
print(token)
또는 tokenize()로 직접 바이트열을 읽는 예:
import tokenize
with open('hello.py', 'rb') as f:
tokens = tokenize.tokenize(f.readline)
for token in tokens:
print(token)