importlib.metadata 사용하기

참고

이 기능은 잠정적이며 표준 라이브러리의 일반적인 버전 의미와 다를 수 있습니다.

flowdas

파이썬 3.8 이전 버전을 위한 역 이식 importlib-metadata 도 제공됩니다.

importlib.metadata는 설치된 패키지 메타 데이터에 대한 액세스를 제공하는 라이브러리입니다. 파이썬의 임포트 시스템에 내장된 이 라이브러리는 pkg_resources진입 지점 API메타데이터 API에서 유사한 기능을 대체하려고 합니다. 파이썬 3.7 이상의 importlib.resources(이전 버전의 파이썬을 위해 importlib_resources로 역 이식되었습니다)와 함께, 오래되고 덜 효율적인 pkg_resources 패키지를 사용할 필요를 제거합니다.

"설치된 패키지"는 일반적으로 pip 와 같은 도구를 통해 파이썬의 site-packages 디렉터리에 설치된 제삼자 패키지를 의미합니다. 특히, 발견 가능한 dist-infoegg-info 디렉터리와 PEP 566 또는 이전 명세로 정의된 메타 데이터가 있는 패키지를 의미합니다. 기본적으로, 패키지 메타 데이터는 파일 시스템이나 sys.path의 zip 저장소에서 살 수 있습니다. 확장 메커니즘을 통해, 메타 데이터는 거의 모든 곳에서 살아갈 수 있습니다.

개요

pip를 사용하여 설치한 패키지의 버전 문자열을 얻고 싶다고 가정해 봅시다. 우선 가상 환경을 만들고 그 안에 뭔가 설치합니다:

$ python3 -m venv example
$ source example/bin/activate
(example) $ pip install wheel

다음을 실행하여 wheel에 대한 버전 문자열을 얻을 수 있습니다:

(example) $ python
>>> from importlib.metadata import version  
>>> version('wheel')  
'0.32.3'

console_scripts, distutils.commands와 다른 것들과 같은 그룹 키로 진입 지점 집합을 얻을 수도 있습니다. 각 그룹은 EntryPoint 객체의 시퀀스를 포함합니다.

여러분은 배포 메타데이터를 얻을 수 있습니다:

>>> list(metadata('wheel'))  
['Metadata-Version', 'Name', 'Version', 'Summary', 'Home-page', 'Author', 'Author-email', 'Maintainer', 'Maintainer-email', 'License', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Keywords', 'Platform', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Requires-Python', 'Provides-Extra', 'Requires-Dist', 'Requires-Dist']

또한 배포의 버전 번호를 가져오고, 구성 파일을 나열하고, 배포의 배포 요구 사항 리스트를 얻을 수 있습니다.

기능적 API

이 패키지는 공용 API를 통해 다음과 같은 기능을 제공합니다.

진입 지점

entry_points() 함수는 그룹 키를 갖는 모든 진입 지점의 딕셔너리를 반환합니다. 진입 지점은 EntryPoint 인스턴스로 나타냅니다; 각 EntryPoint에는 .name, .group.value 어트리뷰트가 있고 값을 결정하는 .load() 메서드가 있습니다. .value 어트리뷰트의 구성 요소를 가져오기 위한 .module, .attr.extras 어트리뷰트도 있습니다:

>>> eps = entry_points()  
>>> list(eps)  
['console_scripts', 'distutils.commands', 'distutils.setup_keywords', 'egg_info.writers', 'setuptools.installation']
>>> scripts = eps['console_scripts']  
>>> wheel = [ep for ep in scripts if ep.name == 'wheel'][0]  
>>> wheel  
EntryPoint(name='wheel', value='wheel.cli:main', group='console_scripts')
>>> wheel.module  
'wheel.cli'
>>> wheel.attr  
'main'
>>> wheel.extras  
[]
>>> main = wheel.load()  
>>> main  
<function main at 0x103528488>

groupname은 패키지 저자가 정의한 임의의 값이며 일반적으로 클라이언트는 특정 그룹에 대한 모든 진입 지점을 찾으려고 합니다. 진입 지점의 정의와 사용법에 대한 자세한 정보는 the setuptools docs를 읽으십시오.

배포 메타데이터

모든 배포는 metadata() 함수를 사용하여 추출할 수 있는 몇 가지 메타 데이터가 포함되어 있습니다:

>>> wheel_metadata = metadata('wheel')  

반환된 데이터 구조의 1 키는 메타데이터 키워드의 이름을 지정하고, 해당 값은 배포 메타데이터에서 구문 분석하지 않은 채로 반환됩니다:

>>> wheel_metadata['Requires-Python']  
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

배포 버전

version() 함수는 배포의 버전 번호를 문자열로 가져오는 가장 빠른 방법입니다:

>>> version('wheel')  
'0.32.3'

배포 파일

배포에 포함된 전체 파일 집합을 가져올 수도 있습니다. files() 함수는 배포 패키지 이름을 받아들이고 이 배포가 설치 한 모든 파일을 반환합니다. 반환된 각 파일 객체는 PackagePath인데, 메타 데이터가 알려주는 dist, sizehash 프로퍼티가 추가된 pathlib.Path 파생 객체입니다. 예를 들면:

>>> util = [p for p in files('wheel') if 'util.py' in str(p)][0]  
>>> util  
PackagePath('wheel/util.py')
>>> util.size  
859
>>> util.dist  
<importlib.metadata._hooks.PathDistribution object at 0x101e0cef0>
>>> util.hash  
<FileHash mode: sha256 value: bYkw5oMccfazVCoYQwKkkemoVyMAFoR34mmKBx8R1NI>

일단 파일을 얻으면, 내용을 읽을 수도 있습니다:

>>> print(util.read_text())  
import base64
import sys
...
def as_bytes(s):
    if isinstance(s, text_type):
        return s.encode('utf-8')
    return s

메타 데이터 파일 목록 파일(RECORD나 SOURCES.txt)이 누락된 경우, files()None을 반환합니다. 대상 배포에 메타 데이터가 있음이 알려지지 않았을 때, 이 조건에 대한 보호로 호출자는 files()에 대한 호출을 always_iterable이나 다른 것으로 감쌀 수 있습니다.

배포 요구 사항

배포의 전체 요구 사항을 얻으려면, requires() 함수를 사용하십시오:

>>> requires('wheel')  
["pytest (>=3.0.0) ; extra == 'test'", "pytest-cov ; extra == 'test'"]

배포

위의 API가 가장 일반적이며 편리한 사용법이지만, Distribution 클래스에서 모든 정보를 얻을 수 있습니다. Distribution은 파이썬 패키지의 메타 데이터를 나타내는 추상 객체입니다. Distribution 인스턴스를 얻을 수 있습니다:

>>> from importlib.metadata import distribution  
>>> dist = distribution('wheel')  

따라서, 버전 번호를 얻는 다른 방법은 Distribution 인스턴스를 사용하는 것입니다:

>>> dist.version  
'0.32.3'

Distribution 인스턴스에서 사용할 수 있는 모든 종류의 추가 메타 데이터가 있습니다:

>>> dist.metadata['Requires-Python']  
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
>>> dist.metadata['License']  
'MIT'

사용 가능한 메타 데이터의 전체 집합은 여기에서 설명하지 않습니다. 자세한 내용은 PEP 566을 참조하십시오.

검색 알고리즘 확장하기

패키지 메타 데이터는 sys.path 검색이나 패키지 로더를 통해 직접 사용할 수 없으므로, 패키지의 메타 데이터는 임포트 시스템 파인더를 통해 찾습니다. 배포 패키지의 메타 데이터를 찾기 위해, importlib.metadatasys.meta_path메타 경로 파인더의 리스트를 조회합니다.

파이썬의 기본 PathFinder에는 일반적인 파일 시스템 기반 경로에서 로드된 배포를 찾기 위해 importlib.metadata.MetadataPathFinder를 호출하는 훅이 포함되어 있습니다.

추상 클래스 importlib.abc.MetaPathFinder는 파이썬의 임포트 시스템에 의해 파인더가 기대하는 인터페이스를 정의합니다. importlib.metadatasys.meta_path의 파인더에서 선택적인 find_distributions 콜러블을 조회함으로써 이 프로토콜을 확장하고 이 확장된 인터페이스를 다음과 같은 추상 메서드를 정의하는 DistributionFinder 추상 베이스 클래스로 제공합니다:

@abc.abstractmethod
def find_distributions(context=DistributionFinder.Context()):
    """지정한 ``context`` 에 대응하는 패키지에 대한 메타 데이터를 로드할 수 있는
    모든 Distribution 인스턴스의 이터러블을 반환합니다.
    """

DistributionFinder.Context 객체는 검색할 경로와 일치할 이름을 가리키는 .path.name 프로퍼티를 제공하고 다른 관련 문맥을 제공할 수 있습니다.

이것이 실제로 의미하는 것은, 파일 시스템이 아닌 위치에서 배포 패키지 메타 데이터를 찾는 것을 지원하려면, Distribution을 서브 클래싱하고 추상 메서드를 구현해야 한다는 것입니다. 그런 다음 사용자 정의 파인더의 find_distributions() 메서드에서, 이 파생된 Distribution의 인스턴스를 반환하십시오.

각주

1

기술적으로, 반환된 배포 메타 데이터 객체는 email.message.EmailMessage 인스턴스이지만, 이것은 구현 세부 사항이며 안정 API의 일부는 아닙니다. 메타 데이터 내용에 액세스하려면, 딕셔너리와 같은 메서드와 문법을 사용해야 합니다.